Transformasi Procurement melalui Sparrow, ABM Investama (ABMM) Diganjar Penghargaan Ini
JAKARTA, investortrust.id – PT ABM Investama Tbk (ABMM) memperkuat transformasi digital di bidang pengadaan melalui pengembangan platform procurement berbasis data bernama Spending Analytics for Strategic Procurement Workbench (Sparrow).
Inovasi tersebut mengantarkan ABMM meraih penghargaan Silver Stevie® Winner 2026 dalam ajang The Asia-Pacific Stevie Awards untuk kategori Award for Innovation in Technology Management, Planning & Implementation. Penghargaan ini menjadi pengakuan atas komitmen perusahaan dalam mengintegrasikan inovasi teknologi dengan kebutuhan operasional bisnis.
Baca Juga
ABM Investama (ABMM) Bidik Pertumbuhan Berkelanjutan, Perluas Portofolio Tambang dan Logistik
Sparrow dikembangkan secara internal oleh kolaborasi lintas fungsi yang melibatkan tim Procurement, Data Science, dan IT. Platform ini memanfaatkan teknologi Large Language Model (LLM) dan Natural Language Processing (NLP) melalui fitur Smart Categorization Engine untuk melakukan standardisasi vendor dan kategorisasi barang secara otomatis.
Dengan teknologi tersebut, data pengadaan yang sebelumnya tersebar dan tidak terstruktur dapat diolah menjadi informasi yang lebih terintegrasi dan menghasilkan insight strategis bagi perusahaan.
Direktur Utama ABM Investama (ABMM) Achmad Ananda Djajanegara mengatakan penghargaan Silver Stevie Winner 2026 mencerminkan kemampuan perusahaan dalam membangun inovasi secara mandiri.
Baca Juga
“Silver Stevie Winner 2026 merefleksikan kemampuan perusahaan dalam membangun inovasi secara mandiri. Secara bisnis, pencapaian ini juga meningkatkan kepercayaan pelanggan dan memvalidasi keunggulan kualitas ABMM di tingkat regional Asia Pasifik,” jelas Achmad.
Pemanfaatan Sparrow juga meningkatkan efisiensi proses analisis pengadaan secara signifikan. Jika sebelumnya proses analisis membutuhkan waktu hingga satu bulan, kini dapat diselesaikan hanya dalam 1–2 hari dengan tingkat akurasi di atas 95% dan cakupan data mencapai 97%.

